Cadrage & designDéfinition des objectifs métier, identification des cas d’usage IA et dimensionnement global de la plateforme.
Architecture & plateformeInfrastructure matérielle, plateforme d’orchestration, réseau, stockage, sécurité, observabilité et exploitation.
Industrialisation & DevSecOpsDéploiement automatisé, pipelines CI/CD & GitOps, gestion des accès, secrets et packaging applicatif.
Stack IA & gouvernanceModèles open source ou privés, moteurs d’inférence, APIs standardisées, quotas, authentification et observabilité des usages.
Organisation & runAI Center of Excellence, structuration interne, maintenance, support et évolution continue.